LG AI '엑사원 딥(EXAONE Deep)' 공개 - 국내 최초 추론형 AI, 수능 수학 최고점

LG AI '엑사원 딥(EXAONE Deep)' 공개 - 국내 최초 추론형 AI, 수능 수학 최고점

LG가 국내 첫 추론형 AI 모델 ‘엑사원 딥’을 공개하며 글로벌 AI 시장에서 주목받고 있습니다. 2025학년도 수능 수학에서 94.5점을 기록하며 AI 성능을 입증한 ‘엑사원 딥’의 특징과 경쟁력을 살펴보겠습니다.

 

 

목차

 

• LG, 국내 첫 추론형 AI '엑사원 딥' 공개
• 엑사원 딥, 수능 수학 최고점 기록
• 엑사원 딥 vs 글로벌 AI 모델 성능 비교
• 엑사원 딥의 핵심 기술과 차별점 
• 엑사원 딥, 온디바이스 AI로 실용성 강화
• LG, AI 시장에서 글로벌 경쟁력 강화

 

 

 

LG, 국내 첫 추론형 AI '엑사원 딥(EXAONE Deep)' 공개

LG그룹이 국내 최초 추론형 인공지능(AI) 모델 ‘엑사원 딥(EXAONE Deep)’을 공개했습니다. 기존 생성형 AI와 달리, 추론형 AI는 데이터를 단순 생성하는 것이 아니라 분석하고 조합해 고도의 답변을 도출하는 것이 특징입니다. 현재 오픈AI, 구글, 딥시크, 알리바바 등 소수의 글로벌 기업만이 이 기술을 보유하고 있습니다.

 

이번에 공개된 ‘엑사원 딥’ 시리즈는 ‘엑사원 딥-32B’, ‘엑사원 딥-7.8B’, ‘엑사원 딥-2.4B’ 세 가지 모델로 구성되었으며, 글로벌 오픈소스 AI 플랫폼 ‘허깅 페이스(Hugging Face)’를 통해 성능이 검증되었습니다.

 

 

엑사원 딥, 수능 수학 최고점 기록

LG AI연구원이 개발한 ‘엑사원 딥-32B’는 2025학년도 대학수학능력시험(수능) 수학 영역에서 94.5점을 기록하며 글로벌 AI 모델 중 최고 수준의 성능을 입증했습니다. 확률과 통계, 미적분, 기하 등 모든 선택과목에서 1등급을 받았습니다.

 

반면, 중국 대표 AI 모델 ‘딥시크’는 같은 시험에서 89.9점을 기록해 엑사원 딥과의 성능 차이가 드러났습니다.

 

 

엑사원 딥 vs 글로벌 AI 모델 성능 비교

‘엑사원 딥-32B’의 매개변수는 320억 개로, 중국 ‘딥시크 R1’(6710억 개)의 5% 수준에 불과하지만, 성능 면에서는 압도적인 결과를 보였습니다. 이는 LG AI연구원이 고품질 데이터를 선별해 학습시키는 방식으로 모델의 효율성을 극대화했기 때문입니다.

 

또한, 엑사원 딥은 수학 올림피아드, 코딩 테스트에서도 뛰어난 성능을 보이며 글로벌 경쟁력을 입증했습니다.

 

 

엑사원 딥의 핵심 기술과 차별점

LG AI연구원이 개발한 엑사원 딥은 한국어에 최적화된 AI 모델로, 국내 활용성이 높습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:

• 한국어에 강한 AI: '엑사원 3.5' 기반으로 한국어 분석 및 처리 능력이 뛰어남
• 고품질 데이터 학습: 양질의 데이터를 선별해 효율적으로 학습
• 온디바이스 AI 지원: 스마트폰, PC, 웨어러블 기기에서 최적의 성능 제공

 

엑사원 딥, 온디바이스 AI로 실용성 강화

‘엑사원 딥-2.4B’는 스마트폰, TV, 웨어러블 기기에 내장될 온디바이스 AI 모델로, 수능 수학, 수학 올림피아드, 코딩 테스트 등 6개 항목에서 중국 ‘딥시크’의 온디바이스 모델을 앞서는 성과를 냈습니다.

 

LG는 온디바이스 AI 성능을 더욱 고도화해 AI 상용화 시장을 선점할 계획입니다.

 

 

LG, AI 시장에서 글로벌 경쟁력 강화

LG AI연구원은 2020년 12월 설립 이후 5년간 LG 계열사들의 고품질 데이터를 학습해 AI 성능을 극대화했습니다. 이러한 노력 덕분에 엑사원 딥은 세계적인 AI 모델과 경쟁할 수 있는 수준에 도달했습니다.

 

현재 LG AI연구원은 3월 17일부터 21일까지 미국 캘리포니아 새너제이에서 열리는 ‘엔비디아 연례 개발자 콘퍼런스(GTC)’에 참가해 엑사원 딥을 글로벌 무대에 선보이고 있습니다.

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‘엑사원 딥’은 한국의 AI 경쟁력을 입증하는 중요한 모델입니다. 특히 수능 수학 1등급 기록을 통해 뛰어난 수학적 추론 능력을 보여주었습니다. 앞으로 LG는 AI 상용화를 가속화하며, 글로벌 AI 시장에서의 입지를 더욱 강화할 전망입니다.

 

(출처: 한국경제)

 

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